_{Kejohanan Dron A2RL Menjadi Penanda Aras Kemajuan AI dalam Penerbangan Autonomi (Foto: AETOSWire)} 
 

· TII Racing mencatat pusingan autonomi terpantas dalam Kejohanan ini, sekali gus menetapkan penanda aras baharu bagi autonomi berasaskan penglihatan berkelajuan tinggi
· MAVLAB merangkul gelaran berbilang dron, menampilkan keupayaan autonomi berbilang ejen yang mantap dalam persekitaran kompleks dan dikongsi
· Juruterbang FPV manusia, MinChan Kim, menewaskan pesaing AI dengan tipis dalam peringkat akhir penentuan Manusia lwn AI yang mendebarkan hingga ke saat terakhir
 
ABU DHABI, Emiriah Arab Bersatu, 28 Jan (Bernama-BUSINESS WIRE) -- Kejohanan Dron Liga Perlumbaan Autonomi Abu Dhabi (A2RL) menyajikan ujian penentu keupayaan autonomi dan prestasi manusia, apabila TII Racing dari Institut Inovasi Teknologi mencatat pusingan autonomi terpantas untuk menjuarai Cabaran Kelajuan AI, sementara juruterbang pandangan orang pertama (FPV) manusia, MinChan Kim – Juara Dunia FPV – meraih kemenangan tipis dalam peringkat akhir Manusia lwn AI.

Dianjurkan oleh ASPIRE, cabang pemecut inovasi di bawah Majlis Penyelidikan Teknologi Termaju (Advanced Technology Research Council, ATRC), acara ini menonjolkan kemajuan pesat autonomi berasaskan penglihatan, serta jurang prestasi yang semakin mengecil antara naluri manusia dan pelaksanaan mesin pada kelajuan tinggi.

Berlangsung selama dua hari pada 21–22 Januari sempena UMEX, Kejohanan A2RL menghimpunkan pasukan penyelidikan AI terkemuka dan juruterbang FPV bertaraf dunia untuk bersaing dalam pelbagai format perlumbaan, menguji keupayaan persepsi, pembuatan keputusan dan kawalan dalam keadaan perlumbaan sebenar. Jumlah hadiah keseluruhan USD 600,000 ditawarkan sepanjang pertandingan.

TII Racing Tetapkan Penanda Aras Kejohanan dalam Cabaran Kelajuan AI

Dalam Perlumbaan Kelajuan AI, TII Racing mencatat prestasi terpantas kejohanan dengan masa pusingan penanda aras 12.032 saat, yang merupakan catatan terpantas dalam kalangan semua pesaing. MAVLAB berada di tempat kedua dengan 12.832 saat, sekali gus menegaskan jurang prestasi di kelompok teratas yang semakin mengecil.

Ketua Pegawai Eksekutif ASPIRE, Stephane Timpano, berkata, “Perkara yang paling menonjol tahun ini ialah kemajuan kolektif seluruh peserta. Berbanding Musim 1, pasukan kini mencapai kelajuan lebih tinggi dengan kestabilan dan konsistensi yang lebih baik, dipacu hampir sepenuhnya oleh kemajuan perisian. Pecutan ini menunjukkan betapa pantas keupayaan autonomi matang apabila diuji dalam persekitaran terbuka dan kompetitif.”

Perlumbaan Kelajuan AI menumpukan kepada keupayaan autonomi mentah, dengan fokus pada ketepatan persepsi, ketelitian kawalan dan kelajuan maksimum di litar yang jelas, tanpa gangguan daripada dron lain. Keputusan tahun ini mencerminkan peningkatan ketara dalam autonomi berasaskan penglihatan dan pembuatan keputusan atas papan, yang didorong sepenuhnya oleh penambahbaikan algoritma.

Giovanni Pau, Pengarah Teknikal TII Racing, berkata, “Pencapaian pusingan terpantas mencerminkan kedalaman pembangunan dan pengujian perisian kami. Prestasi pada tahap ini dalam cabaran autonomi sepenuhnya membuktikan keupayaan sistem berasaskan penglihatan yang dibangunkan secara berdisiplin apabila diuji hingga ke hadnya.”

Perlumbaan Berbilang Dron Uji Penyelarasan dalam Ruang Udara Dikongsi

Format Perlumbaan AI Berbilang Dron mengalihkan tumpuan daripada kelajuan individu kepada interaksi dan penyelarasan dalam ruang udara yang dikongsi. MAVLAB muncul juara dalam Perlumbaan Emas Berbilang Dron, mempamerkan perancangan multi-ejen yang kukuh serta konsistensi di bawah tekanan. FLYBY pula meraih tempat pertama dalam Perlumbaan Perak Berbilang Dron, menyerlahkan peningkatan kedalaman bakat dan daya saing keseluruhan Kejohanan.

Perlumbaan ini menguji keupayaan pengelakan perlanggaran masa nyata, perancangan trajektori, serta ketahanan dalam persekitaran dinamik, antara cabaran paling kompleks bagi sistem udara autonomi.

Peringkat Akhir Manusia lwn AI: Pertarungan Terbaik Daripada Sembilan Hingga Detik Terakhir

Cabaran Manusia lwn AI menyajikan salah satu detik paling bermakna Kejohanan, apabila pertandingan ditentukan dalam perlumbaan penentuan. Juara Dunia FPV, MinChan Kim, berdepan TII Racing dalam pertarungan terbaik daripada sembilan yang terikat empat kemenangan masing-masing.

Dalam larian terakhir, Kim mengekalkan pendahuluan apabila dron autonomi melanggar pintu litar dan gagal pulih, sekali gus memastikan kemenangan memihak kepada juruterbang manusia.

Sistem Autonomi Diuji di Bawah Keadaan yang Sama

Dengan meletakkan sistem autonomi berdepan secara langsung dengan antara juruterbang dron manusia paling berprestij di dunia, Kejohanan ini menguji prestasi AI dalam senario yang menuntut persepsi sepantas kilat, kawalan berketepatan tinggi dan ketahanan di bawah tekanan berterusan.

Semua dron bertanding secara autonomi sepenuhnya menggunakan satu kamera RGB monokular menghadap ke hadapan dan unit pengukuran inersia. Tiada LiDAR, tiada penglihatan stereo, tiada GPS dan tiada sistem penentududukan luaran dibenarkan.

Konfigurasi sensor minimum ini mencerminkan tahap persepsi yang tersedia kepada juruterbang manusia serta memastikan peningkatan prestasi dipacu oleh perisian AI, bukannya kerumitan sensor. Pendekatan ini membolehkan perbandingan langsung dan setara antara manusia dan mesin, sambil mengekalkan kerelevanan kepada kekangan autonomi awam dunia sebenar.

Sidang Kemuncak A2RL 3.0 Meneliti Laluan Daripada Pertandingan ke Pelaksanaan

Kejohanan ini menyusul Sidang Kemuncak A2RL 3.0, yang berlangsung pada hari pembukaan UMEX, menghimpunkan penggubal dasar, penyelidik dan pemimpin industri untuk meneliti cara dapatan daripada perlumbaan autonomi dapat memaklumkan pelaksanaan sistem dipacu AI yang selamat dan bertanggungjawab di luar persekitaran pertandingan.

Sidang kemuncak tersebut menampilkan sumbangan pemimpin kanan merentas kerajaan, penyelidikan dan industri, termasuk Salem AlBalooshi, Ketua Pegawai Teknologi, du, serta Marcos Muller-Habig, Pengarah Kanan Enablement, Abu Dhabi Gaming, selain tokoh-tokoh lain. Perbincangan memfokuskan kepada peraturan, pemindahan simulasi ke realiti, serta laluan yang diperlukan untuk menskalakan autonomi merentas sektor seperti logistik, tindak balas kecemasan dan mobiliti udara masa hadapan.

Melangkaui aspek pertandingan, A2RL berfungsi sebagai tapak ujian sains awam, yang memadatkan tempoh penyelidikan sistem autonomi bertahun-tahun kepada beberapa hari prestasi yang jelas dan boleh diukur. Dengan mendedahkan sistem AI kepada keadaan ekstrem pada kelajuan tinggi, A2RL menyediakan penanda aras yang berwibawa yang terus memaklumkan aplikasi dunia sebenar, sekali gus memperkukuh aspirasi Abu Dhabi sebagai hab global bagi penyelidikan gunaan, AI dan inovasi sistem autonomi.

Sumber: AETOSWire

Teks bahasa sumber asal pengumuman ini adalah versi rasmi yang sahih. Terjemahan yang disediakan hanya sebagai penyesuaian sahaja, dan hendaklah di silang-rujuk dengan teks bahasa sumber, yang satu-satunya versi teks dengan kesan undang-undang.

Galeri Multimedia/Foto Sedia Ada: https://www.businesswire.com/news/home/20260126735530/en
 
Contacts

Alexandra Patel
alexandra.patel@edelman.com
 
Sumber: Abu Dhabi Autonomous Racing League 

--BERNAMA