这些能力共同为半导体公司提供了一条从单片SoC向 Multi-Die 架构演进的更平滑路径,同时帮助工程团队提高设计复用率、降低集成复杂度,并加速差异化产品推向市场。
从单片设计到 Multi-Die 产品Arteris 客户已在使用该公司的技术,将现有架构从单裸片实现方式转向 Multi-Die 产品。
“随着智能体 AI 工作负载持续扩展至云基础设施、边缘和终端设备,Multi-Die 架构在兼顾性能、可扩展性和开发效率方面正变得日益重要,”AMD 硅设计高级总监 Jason Miller 表示。“能够简化系统集成、同时保持芯粒间带宽和性能的解决方案,有助于工程团队加速创新,更快地将差异化产品推向市场。Arteris 持续扩展其 Multi-Die 产品组合,为我们下一代数据中心、客户端、游戏和嵌入式计算产品提供了所需的灵活性和生产效率。”
“先进半导体设计的未来必然是 Multi-Die,”Socionext Global Leading Group 执行总工程师 Daisuke Murakami 表示。“通过与 Arteris 合作开发其基于 UCIe 的 Multi-Die 解决方案,我们能够提前获得可简化芯粒集成的技术,同时实现下一代 AI、汽车和数据中心 SoC 所需的可扩展性、带宽和效率。”
构建更广泛的芯粒生态系统随着 Multi-Die 架构采用的扩大,NoC技术、裸片间接口、芯粒IP、设计工具和先进封装技术之间的互操作性将变得日益重要。Arteris正与半导体IP和生态系统伙伴合作,以帮助降低集成风险,并为 Multi-Die 设计建立更具可复用性的基础。
“物理 AI 系统需要规模适配的推理能力和可扩展架构,以无缝集成多样化的计算技术,同时满足严格的功耗、性能、功能安全、网络安全和可靠性要求,”Cadence 硅解决方案事业部研发副总裁 David Glasco 表示。“通过将全面的 Cadence 物理 AI 平台、IP 和安全解决方案与 Arteris 的 NoC IP 相结合,我们的合作可加快芯片实现,并支持从云端到边缘的可信系统部署。这一可复用基础有助于客户更高效地扩展物理 AI 系统、降低开发风险并缩短产品上市时间。Cadence 与 Arteris 携手提供一条从规格定义到芯片实现再到部署的无缝路径,加速整个物理 AI 生态系统的创新。”
“开放的芯粒生态系统需要能够简化专用裸片集成的架构框架,以构建可扩展、可制造的系统,”Silitronics 系统与先进封装首席技术官 Suresh Subramaniam 博士表示。“我们计划在开发源自 OCP 的芯粒架构时采用 Arteris FlexGen 技术,将智能裸片间连接与 Silitronics 的系统级设计、先进封装和异构集成能力相结合,帮助客户更快地将差异化 Multi-Die 解决方案推向市场。”
“随着 Multi-Die 设计日益成为 AI 和高性能计算创新的核心,芯粒生态系统的互操作性对于降低设计复杂度和加速应用至关重要,”新思科技产品管理高级副总裁 Neeraj Paliwal 表示。“新思科技经芯片验证的 UCIe IP 可提供高带宽、低延迟的裸片间连接;该 IP 与面向 Multi-Die 设计的 Arteris Ncore 缓存一致性 NoC IP 成功完成互操作性验证,有助于客户放心集成芯粒、降低集成风险并确保芯片成功。”
“UCIe 为跨不同功能和工艺技术集成芯粒提供了开放、高性能的基础,”芯和半导体副总裁 Mao Liu 表示。“通过与 Arteris 合作验证芯和半导体 UCIe IP 与 Arteris Ncore Multi-Die 之间的互操作性,我们旨在为客户提供一条更加集成的路径,以构建面向 AI、高性能计算及其他计算密集型应用的可扩展、缓存一致性 Multi-Die 设计。”
迈向芯粒未来的务实路径未来AI计算系统需要Arteris为行业带来的透明数据移动解决方案,以加速先进异构系统的开发和交付。全新的 FlexGen Multi-Die 产品将非一致性连接透明地扩展至裸片边界之外,使工程团队能够满足未来 Multi-Die SoC 实现中的不同连接需求。
扩展后的 Arteris Multi-Die 解决方案现已向早期访问合作伙伴和战略客户开放。了解更多信息,请访问
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关于ArterisArteris 是领先的半导体技术提供商,致力于加速打造高性能、低功耗,并具备内建安全性、可靠性和安全防护能力的芯片。Arteris 的片上网络(NoC)互连 IP、用于集成自动化的系统级芯片(SoC)软件以及硬件安全保障技术,被全球顶尖科技公司用于优化数据移动、降低复杂性,同时提升整体性能和工程效率、降低风险与成本,并更快地将尖端设计推向市场。如需了解更多信息,请访问
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