Teknologi perisian meningkatkan skala dan ketepatan pangkalan data vektor dalam aliran kerja RAG dengan menggunakan SSD
 

TOKYO, 31 Jan (Bernama-BUSINESS WIRE) -- Kioxia Corporation, sebuah peneraju dunia dalam penyelesaian memori, hari ini mengumumkan pelepasan sumber terbuka bagi teknologi All-in-Storage ANNS dengan Pengkuantitian Produk (AiSAQ) baharunya⁽¹⁾ . Sebuah algoritma pencarian "nearest neighbor" lebih kurang (ANNS) yang baharu, dioptimumkan untuk SSD, perisian KIOXIA AiSAQ™ memberikan prestasi boleh skala untuk generasi diperkaya pencarian (RAG) tanpa meletakkan data indeks dalam DRAM - dan sebaliknya mencari terus pada SSD.

Sistem AI generatif memerlukan sumber pengiraan, memori, dan penyimpanan yang signifikan. Walaupun ia berpotensi untuk mendorong penemuan transformatif dalam pelbagai industri, penerapannya sering disertai dengan kos yang tinggi. RAG adalah fasa kritikal dalam AI yang memperhalusi model bahasa besar (LLM) dengan data khusus kepada syarikat atau aplikasi.

Komponen utama dalam RAG ialah pangkalan data vektor yang mengumpul dan menukar data tertentu menjadi vektor ciri dalam pangkalan data. RAG juga menggunakan algoritma ANNS, yang mengenal pasti vektor yang meningkatkan model berdasarkan persamaan antara vektor yang terkumpul dan sasaran. Agar RAG berkesan, ia mesti dapat mengambil maklumat yang paling relevan dengan cepat berdasarkan pertanyaan. Secara tradisinya, algoritma ANNS digunakan dalam DRAM untuk mencapai prestasi kelajuan tinggi yang diperlukan untuk pencarian ini.

Teknologi KIOXIA AiSAQ menyediakan penyelesaian ANNS yang boleh diskalakan dan cekap untuk set data berskala bilion dengan penggunaan memori yang hampir tidak ada dan keupayaan pertukaran indeks yang pantas.

Manfaat Utama Teknologi KIOXIA AiSAQ:

· Membolehkan pangkalan data berskala besar beroperasi tanpa bergantung pada sumber DRAM yang terhad, meningkatkan prestasi sistem RAG.
· Menghapuskan keperluan untuk memuatkan data indeks ke dalam DRAM, membolehkan pangkalan data vektor dilancarkan dengan segera. Ini menyokong penukaran tanpa gangguan antara pangkalan data khusus pengguna atau aplikasi pada pelayan yang sama untuk penghantaran perkhidmatan RAG yang cekap.
· Dioptimumkan untuk sistem awan dengan menyimpan indeks dalam storan terpisah untuk perkongsian merentasi pelbagai pelayan. Pendekatan ini menyesuaikan prestasi carian pangkalan data vektor secara dinamik untuk pengguna atau aplikasi tertentu dan memudahkan migrasi pantas instans carian antara pelayan fizikal.

Kioxia menunjukkan komitmennya untuk memajukan AI dengan menyumbangkan teknologi inovatif KIOXIA AiSAQ kepada komuniti sebagai perisian sumber terbuka.

Nota
 (1) Sila ikuti pautan untuk keluaran sumber terbuka KIOXIA AiSAQ.
 https://github.com/kioxiaamerica/aisaq-diskann

*Nama syarikat, nama produk dan nama perkhidmatan mungkin merupakan tanda dagangan syarikat pihak ketiga.

Maklumat tentang Kioxia
Kioxia merupakan peneraju global dalam penyelesaian memori, yang fokus kepada pembangunan, pengeluaran, dan penjualan memori kilat serta pemacu keadaan pepejal (SSD). Pada April 2017, syarikat induknya, Toshiba Memory, dipisahkan daripada Toshiba Corporation, syarikat yang mencipta memori kilat NAND pada tahun 1987. Kioxia komited untuk memperkasa dunia dengan “memori” melalui produk, perkhidmatan dan sistem yang memberi pilihan kepada pelanggan serta nilai berasaskan memori untuk masyarakat. Teknologi memori kilat 3D inovatif Kioxia, BiCS FLASH™, sedang membentuk masa depan penyimpanan dalam aplikasi berkepekatan tinggi, termasuk telefon pintar canggih, komputer peribadi, sistem automotif, pusat data dan sistem AI generatif.

*Maklumat dalam dokumen ini, termasuk harga produk dan spesifikasi, kandungan perkhidmatan dan maklumat hubungan, adalah tepat pada tarikh pengumuman tetapi tertakluk kepada perubahan tanpa pemberitahuan terlebih dahulu.

Teks bahasa sumber asal pengumuman ini adalah versi rasmi yang sahih. Terjemahan yang disediakan hanya sebagai penyesuaian sahaja, dan hendaklah di silang-rujuk dengan teks bahasa sumber, yang satu-satunya versi teks dengan kesan undang-undang.

Hubungi

Pertanyaan Media:
Kioxia Corporation
Bahagian Perancangan Strategik Jualan
Satoshi Shindo / Koji Takahata
Tel: +81-3-6478-2404

Pertanyaan Pelanggan:
Kumpulan Kioxia
Pejabat Jualan Global
https://www.kioxia.com/en-jp/business/buy/global-sales.html
 
 
Sumber: Kioxia Corporation

--BERNAMA